Indiens nächste Agrarrevolution werde von künstlicher Intelligenz angetrieben, sagte Wissenschafts- und Technologieminister Jitendra Singh auf dem AI4Agri 2026-Gipfel in Mumbai und positionierte KI als zentrale Säule der Agrarpolitik, Forschung und Investitionen. In seiner Rede auf der Global Conference on AI in Agriculture and Investor Summit 2026 sagte der Minister, dass KI skalierbare Lösungen für langjährige strukturelle Zwänge bieten könnte, darunter unbeständiges Wetter, fragmentierte Märkte und Informationslücken.
Singh verknüpfte den Vorstoß mit der India AI Mission im Wert von 10.372 Crore (rund 1,25 Milliarden US-Dollar), die souveräne Rechenkapazität, Datensätze und Startup-Infrastruktur aufbaut. Er hob BharatGen hervor, ein von der Regierung-unterstütztes großes Sprachmodell-Ökosystem, das „Agri Param“ ins Leben gerufen hat, ein auf die Landwirtschaft-fokussiertes Modell, das in 22 indischen Sprachen funktioniert, um den Zugang zu Beratungsdiensten zu erweitern. Er verwies außerdem auf Investitionen in Drohnen- und Satellitenkartierung zur Verbesserung der Boden- und Landdaten sowie auf die Integration von KI in Klimafrühwarnsysteme, um Landwirten bei der besseren Risikobewältigung zu helfen.
Bei 140 Millionen landwirtschaftlichen Betrieben, von denen die meisten klein und marginal sind, könnten laut Singh selbst bescheidene Effizienzsteigerungen erhebliche Werte freisetzen. Wenn KI-gestützte Beratung jedem Landwirt helfen würde, jährlich 5.000 Rupien einzusparen, könnte der Sektor jedes Jahr eine geschätzte Wertschöpfung von 70.000 Crore Rupien (etwa 8,4 Milliarden US-Dollar) generieren. Im Unionshaushalt 2026–27 wurde „Bharat-VISTAAR“ vorgeschlagen, ein mehrsprachiges KI-Tool, das nationale Agrardatenbanken integriert, um maßgeschneiderte Leitlinien bereitzustellen, während die Regierung Investoren dazu aufruft, skalierbare Agrar-KI-Plattformen statt isolierter Pilotprojekte zu unterstützen.
