Bei seinem jüngsten Ereignis von AI Ascent 2025 präsentierte Sequoia Capital seine Vision für die nächste Welle der Entwicklung künstlicher Intelligenz .. Es skizziert eine Zukunft, in der autonome AI -Agenten die Wertschöpfung in Branchen in den Branchen vorantreiben werden, einschließlich Landwirtschaft .}
Das Risikokapitalunternehmen hat den aktuellen Moment als die größte unternehmerische Gelegenheit in der modernen Geschichte eingerahmt und ihn mit den frühen Tagen des Cloud -Computing vergleicht, während der globale Softwaremarkt auf weitaus größerer Maßstab zu Beginn der Wolke erfasst wurde. immer .
Central to Sequoia's thesis is the idea that most of the value in the AI ecosystem will reside at the application layer-software used directly by businesses and consumers-rather than in the foundational models. This has implications for sectors such as agriculture, where domain-specific tools, co-pilots, and autonomous agents are expected to drive efficiency and improve decision-making at the farm Ebene .
Sequoia forderte die Gründer auf, sich auf den Aufbau von AI-nativen Anwendungen für bestimmte Workflows zu konzentrieren. Sie wollen als vollständige Systeme fungieren, die Aufgaben von Ende zu Ende ausführen können.
Das Ereignis hob auch das aufstrebende System "Agent Economy" hervor, in dem KI-Agenten miteinander interagieren, Entscheidungen treffen und Aufgaben mit minimaler menschlicher Intervention . in Sequoias Ansicht ersetzen, diese Verschiebung ersetzt nicht die menschliche Arbeit, sondern ermöglicht es, Individuen und kleine Teams zu operieren, um mit einem wesentlich mehr Hasiverhuge {.}}}}}} zu arbeiten {{{}}}}}}}}}}}}}
Sequoia identified three core technical challenges to making this vision operational: enabling persistent memory for agents, developing communication protocols akin to TCP/IP for inter-agent collaboration, and creating new frameworks for security and trust. These are particularly relevant for agriculture, where AI tools must adapt to diverse environments, interact with machinery, and process unstructured data from the Feld .
Um KI-Startups zu bewerten, wendet Sequoia weiterhin traditionelle Investitionsmetriken an.
Die schnelle Beschleunigung der KI-Akzeptanz wurde durch globale Konnektivität und niedrigfrikte Verteilung . -Tools wie Chatgpt in eine Umgebung mit über 5 . 6 Milliarden Personen online in eine Umgebung gestartet, verglichen mit nur 200 Millionen, während der Aufstieg der frühen Internetplattformen wie Salesforce ..
Für Startups für Landwirtschaftstechnologie ist die Nachricht klar: Um schnell vertikale Anwendungen zu entwickeln und proprietäre Daten zu nutzen, kann dies zu konkurrierenden Wassergräben führen.
Sequoia kam zu dem Schluss, dass die makroökonomische Unsicherheit zwar anhält, aber der Dynamik hinter der AI-Entwicklung nicht langsamer {. ermutigte die Unternehmer, eine "stochastische Denkweise" zu übernehmen. Akzeptieren Sie die Unvorhersehbarkeit als Merkmal des Aufbaus mit intelligenten Systemen, die sich eher mit der Lösung von Lösungen befinden. Probleme .
Die Auswirkungen dieser AI-gesteuerten Transformation erstrecken sich weit über das Silicon Valley . in Sektoren wie Landwirtschaft, wo Hochfrequenzentscheidungen und fragmentierte Daten dominieren, die Fähigkeit, vertikale AI-Lösungen einzusetzen, die Unternehmen erfassen könnten, welche Unternehmen die nächste Wachstumsgeneration erfassen .}}}}}}}}}}}}.
